{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Блоги: заметки с тегом google cloud platform",
    "_rss_description": "Автоматически собираемая лента заметок, написанных в блогах на Эгее",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": false,
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/www.blogengine.ru\/blogs\/tags\/google-cloud-platform\/",
    "feed_url": "https:\/\/www.blogengine.ru\/blogs\/tags\/google-cloud-platform\/json\/",
    "icon": false,
    "authors": [
        {
            "name": "Илья Бирман",
            "url": "https:\/\/www.blogengine.ru\/blogs\/",
            "avatar": false
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "119852",
            "url": "https:\/\/stefaniuk.website\/all\/gcp-databases\/",
            "title": "GCP: Databases",
            "content_html": "<p>Google Cloud Platform предоставляет большой выбор разных способов хранить данные. Некоторые из них построены на базе существующих продуктов, другие — собственная разработка гугла.<\/p>\n<p>Для начала нужно понять, что такое managed databases. Это услуга по настройке и администрированию баз данных. Облачный провайдер сам отвечает за работу сервера, установку патчей безопасности, доступность сервиса. Для того чтобы достичь такого же результата с помощью self hosted, нужно иметь в штате специалиста, который умеет администрировать сервера, закупить железо и подготовить инфраструктуру. В случае с managed databases платишь только за то количество ресурсов, которое используешь.<\/p>\n<h2>Cloud SQL<\/h2>\n<p>Cloud SQL это классический managed database сервис. Он позволяет развернуть 3 самые популярные базы данных. Такие как:<\/p>\n<ul>\n<li>MySQL (5.6, 5.7 и 8.0)<\/li>\n<li>PostgreSQL (9.6, 10, 11, 12)<\/li>\n<li>MS SQL Server 2017<\/li>\n<\/ul>\n<p>Также гугл гарантирует доступность базы данных на уровне 99,95%. Дополнительно получаем автоматическую репликацию и бекапы.<\/p>\n<p><b>Ограничения<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>30 Tb хранилища<\/li>\n<li>60,000 IOPS<\/li>\n<li>624 Gb RAM<\/li>\n<li>Реплики БД только для чтения<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Cloud Spanner<\/h2>\n<p>Spanner — реляционная база данных, разработка Google. Spanner позиционирует себя как горизонтально масштабируемая база данных, способна хранить петабайты информации, гарантирует строгую согласованность данных. А также доступность 99.999%.<\/p>\n<p>По своей природе Cloud Spanner это распределённая база данных с автоматическим шардированием и репликацией, которые скрыты под капотом. Чтобы создать БД, нужно выбрать локацию (region или multi-region) и количество нод. Количество нод влияет на размер данных, которые кластер способен хранить и его доступность. Каждая нода может обслуживать до 2 Тб данных.<\/p>\n<p>Пример кластера, который состоит из 4 нод. Каждая зона содержит полную копию базы данных и 4 процесса, которые обслуживают эти данные.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/stefaniuk.website\/pictures\/gcp-db-regional-instance-config.png\" width=\"734\" height=\"365\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Гугл советует иметь минимум 3 ноды для прода. Но есть один нюанс — цена. Cloud Spanner очень дорогое решение, созданное для работы с огромным количеством данных. За 1 петабайт данных прийдется отдать ......... 1 645 568 $ ......... в месяц.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/stefaniuk.website\/pictures\/gcp-db-spanner-price.png\" width=\"420\" height=\"327\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<h2>Cloud Big Table<\/h2>\n<p>Столбцовая NoSQL база данных, которая масштабируется до миллиарда строк и тысяч колонок. Способна хранить петабайты информации.<\/p>\n<p>Основная фича — наличие интерфейса HBase и нативная поддержка Hadoop. Это позволяет перенести данные с собственного кластера в Big Table без каких либо изменений. Big Table идеально подойдёт для очень быстрой записи и чтения, а также хранения данных типа ключ\/значения, размер которых не превышает 10 Мб.<\/p>\n<p>Данные внутри базы данных лежат в огромных таблицах. Грубо говоря, таблица в HBase представлена в виде огромного словаря словарей. Таблица состоит из строк, каждая из которых обычно описывает одну сущность, и столбцов, которые содержат отдельные значения для каждой строки. Каждая строка индексируется одним ключом, а столбцы, которые связаны друг с другом, обычно группируются в семейство столбцов.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/stefaniuk.website\/pictures\/gcp-db-big-table.png\" width=\"658\" height=\"372\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Для более глубокого ознакомления советую прочитать главу «HBase» из книги «7 баз данных за 7 недель». Также советую ознакомится с <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/bigtable\/docs\/overview\">официальной документацией<\/a>.<\/p>\n<h2>Cloud Firestore<\/h2>\n<p>Cloud Firestore — это полностью управляемая,документоориентированная serverless база данных, предназначена для разработки serverless приложений. Структура данных сильно напоминает такую в MongoDB.<\/p>\n<p>Firestore поддерживает офлайн режим и живую синхронизацию. С помощью этих фич удобно строить приложения, которые предназначены для совместного использования, например, Google Docs или другие похожие варианты.<\/p>\n<p>А также она пришла на замену предыдущего сервиса — Cloud Datastore. В 2021 году гугл обещает автоматически всех мигрировать с Datastore на Firestore. Это возможно благодаря обратной совместировать с Datastore API.<\/p>\n<p>Firestore имеет два режива работы:<\/p>\n<ul>\n<li><b> Datastore mode<\/b>, создан для серверных приложений, совместим с Cloud Datastore. Поддерживает согласованность в конечном счёте.<\/li>\n<li><b>Native mode<\/b>, создан для веб и мобильных платформ. Поддерживает строгую согласованость и все основные фичи Firestore.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Детальнее с режимами можно ознакомится в <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/firestore\/docs\/firestore-or-datastore\">официальной документации<\/a>.<\/p>\n<h2>Cloud Memorystore<\/h2>\n<p>Управляемый in-memory сервис, построенный на базе Redis и memcached.<\/p>\n<h2>Сравнение<\/h2>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/stefaniuk.website\/pictures\/gcp-db-compare.png\" width=\"961\" height=\"495\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2020-10-15T01:24:00+05:00",
            "date_modified": "2023-06-03T05:29:41+05:00",
            "tags": [
                "cloud",
                "google cloud platform",
                "бази даних"
            ],
            "author": {
                "name": "Bohdan Stefaniuk",
                "url": "https:\/\/stefaniuk.website\/",
                "avatar": "https:\/\/stefaniuk.website\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1565716580"
            },
            "_date_published_rfc2822": "Thu, 15 Oct 2020 01:24:00 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "119852",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": null,
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4079,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.0 (v4079e)"
}